В начале 2025 года исследователи опросили более 2100 профессионалов о том, как AI меняет их работу. Около трети респондентов — маркетологи. Результаты оказались показательными: AI и будущее работы маркетолога — это уже не абстрактная тема для конференций, а очень конкретные цифры, которые стоит знать прямо сейчас.
Смотрите, в чём тут дело. Большинство людей «в курсе» про AI — читали, слышали, попробовали ChatGPT пару раз. Но это не то же самое, что встроить AI в реальную работу. И между этими двумя состояниями — огромная разница в результате. Разберём пять ключевых сигналов из исследования.
71% ждут сокращений — но только 20% боятся за своё место
Три четверти опрошенных профессионалов считают, что AI уберёт больше рабочих мест, чем создаст. Среди маркетологов этот показатель за год вырос с 53% до 70%. Серьёзный скачок.
Но вот парадокс: только один из пяти при этом беспокоится о своей личной карьере. Все думают, что «кто-то другой» потеряет работу. Классическая ловушка — видеть риск в системе и не замечать его у себя под носом.
Тут есть нюанс. Беспокойство — не то, что вам нужно. Нужно понимание: чем конкретнее вы умеете работать с AI-инструментами и выдавать результат, который без вас просто не появится, — тем устойчивее ваша позиция. Тревога ничего не строит. Конкретные навыки — строят.
Типичная ситуация: два маркетолога с похожим бэкграундом. Один продолжает делать всё руками так, как привык. Второй научился использовать AI-агентов для автоматизации рутины и тратит освободившееся время на стратегию. Через год их ценность для работодателя или клиента — принципиально разная.
AI — уже не «интересный инструмент», а приоритет бизнеса
74% опрошенных считают AI критически или очень важным для успеха своей организации в ближайшие 12 месяцев. Среди CEO и основателей компаний этот показатель достигает 89%.
Это сигнал для тех, кто работает в найме или с клиентами: если вы до сих пор формулируете позицию как «мы изучаем AI» — вы отстаёте от ожиданий людей, которые принимают решения о бюджетах и командах.
Для фрилансера или эксперта это работает так же. Клиент, который нанимает маркетолога, всё чаще задаёт вопрос: «Как вы используете AI в своей работе?» — не из любопытства, а потому что хочет понять, насколько быстро и эффективно вы будете работать. Это уже часть позиционирования.
Большинство всё ещё не получили нормального обучения
Хорошая новость: доля организаций, предлагающих AI-обучение, выросла — с 32% до 46%. Плохая: больше половины людей по-прежнему работают без какой-либо подготовки.
Но есть и другая проблема. Когда спрашивают, чему именно хотят учиться, люди называют:
- интеграцию AI в рабочие процессы — 58%;
- работу с AI-агентами — 51%;
- no-code инструменты — 45%.
И только 15% хотят «советы по промптам». А большинство обучающих программ до сих пор крутятся вокруг именно промптинга. Это расхождение важно понимать: людям нужна не теория, а встроенная система работы.
Если коротко — если вы хотите реально подтянуть свой уровень, ищите не курсы про «как писать промпты», а практику встраивания AI в конкретные задачи: написание контента, анализ данных, работу с клиентами. Посмотрите, например, как крупные компании уже ускорились с документами и кодом через ChatGPT — принципы те же, масштаб другой.
Только 13% организаций выстроили базовое AI-управление
Давайте по шагам. Что считается базовым фундаментом для работы с AI в организации? Четыре вещи:
- AI-дорожная карта — понимание, куда движемся.
- AI-совет или рабочая группа — кто за это отвечает.
- Политика использования генеративного AI — что можно, что нельзя.
- Этическая политика — как соблюдаем границы.
Все четыре элемента есть лишь у 13% компаний. Треть организаций не имеет ни одного. При этом интересный факт: среди тех, у кого это выстроено, 50% описывают свой AI-прогресс как «ускоряющийся».
Это не про бюрократию. Это про то, что без договорённостей — что команда делает с AI, а что нет — каждый делает по-своему. Результат непредсказуем. Системы нет.
Для небольшой команды или даже соло-эксперта это тоже актуально. Простые ответы на вопросы «какие данные клиентов я передаю в нейросеть?», «как проверяю AI-контент перед публикацией?», «где я остаюсь автором, а где AI — инструментом?» — это и есть ваша личная политика. Без неё легко наделать ошибок, которые потом придётся объяснять клиентам.
AI-агенты — главный тренд, который уже не завтра
40% опрошенных профессионалов назвали AI-агентов и агентский AI тем, за чем они следят в первую очередь. Ни один другой тренд не набрал близко. 51% хотят обучения именно по агентам.
Что такое AI-агент в контексте маркетинга? Это система, которая не просто отвечает на вопрос, а самостоятельно выполняет задачу: собирает данные, пишет черновик, отправляет сообщение, проверяет результат, корректирует. Не один шаг, а цепочка — без вашего участия на каждом этапе.
Исследователи из опроса сформулировали это точно: системное мышление становится ключевой компетенцией. Умение видеть рабочий процесс как систему — где что автоматизируется, где нужен человек, где AI ошибается и нужна проверка — вот что отличает специалиста, который едет на этой волне, от того, кто смотрит на неё с берега.
Если тема агентов вам интересна, посмотрите, почему AI-агенты быстро вытесняют привычные чат-боты — там хорошо видна разница в логике работы.
Что со всем этим делать прямо сейчас
Не хочу заканчивать на абстракции «надо развиваться». Вот конкретно:
- Проведите честный аудит. Какие задачи вы делаете руками, которые уже можно делегировать AI? Выберите одну — и встройте инструмент в реальный процесс, не в тест.
- Перестаньте изучать и начните применять. «Ещё один курс по промптам» не нужен. Нужна одна задача, где AI реально экономит вам 2–3 часа в неделю.
- Договоритесь о правилах. Даже если вы работаете один — напишите для себя: что вы отдаёте AI, что нет, как проверяете результат. Это и есть ваш личный AI-фреймворк.
- Следите за агентами. Не обязательно внедрять сейчас. Но понимать, как они работают, нужно уже сегодня — через 6–12 месяцев это будет стандартом, а не экзотикой.
Это нормально — чувствовать, что всё меняется слишком быстро. И это чинится — не одним большим шагом, а последовательными небольшими. Главное — не стоять на месте, пока разрыв растёт.
Если хотите разбирать подобные темы в живом режиме — с примерами, инструментами и без инфобизнес-шума — заходите в мой Telegram-канал. Там как раз про это.
По мотивам материала Marketing AI Institute «This Is What B2B Marketers Need to Know About the Future of Work».
Частые вопросы
Как AI влияет на профессию маркетолога в 2025 году?
Стоит ли маркетологу бояться, что AI заберёт его работу?
Что такое AI-агенты и зачем они маркетологу?
Как начать использовать AI в маркетинге, если нет технического бэкграунда?
100 нейросетей
для экспертов
Подборка, которой реально пользуются — пришлю на почту. Без спама, отписка в один клик.
любых задач
и эффективности
и карьеры
Комментарии
Будьте первым — поделитесь мыслями или задайте вопрос.
Чтобы оставить комментарий — войдите
Это пара кликов. Чтобы избежать спама — только зарегистрированные пользователи. Никакой рассылки, только если вы сами захотите.