Есть такое расхожее мнение: «AI-поисковики сами находят хороший контент, поэтому просто пишите качественно — и вас заметят». Отчасти это правда. Но в этой правде есть срок годности. AI-цитирование брендов сегодня действительно достаётся за работу, а не за рекламный бюджет. Вопрос не в том, работает ли это, — работает. Вопрос в том, как долго.
Смотрите, в чём тут дело. В 2013 году Google в один день перекрыл целый канал, который приносил SEO-агентствам стабильный результат. Без предупреждения, без переходного периода — просто обновил страницу с правилами. И те, кто к этому не готовился, потеряли позиции за ночь. AI-поиск движется по той же логике, только быстрее. Разберём по шагам, что происходит и что с этим делать.
Как Google уже огораживал «открытое поле» — и чем это закончилось
Был такой инструмент — пресс-релиз с оптимизированными анкорами. Распространяешь релиз через проволочный сервис, получаешь сразу три бонуса: прямой SEO-эффект от ключевых ссылок, реферальный трафик и органические упоминания от журналистов, которые читали релиз.
30 июля 2013 года Google обновил правила по ссылочным схемам. Оптимизированные анкоры в платно распространяемых пресс-релизах попали в категорию «неестественных ссылок». Один из трёх бонусов исчез в одночасье.
Но — тут нюанс — реферальный трафик и журналистские упоминания никуда не делись. Агентства, которые понимали, что именно огородили, продолжали выигрывать. Те, кто строил результат только на анкорах, потеряли всё. Урок простой: важно понять, что именно перекрывают, а не паниковать, что вообще что-то перекрывают.
Что сейчас происходит с AI-цитированием — цифры, которые стоит знать
По данным аудита 1 000 крупных доменов (Fuel Online), 62% из них технически невидимы для AI-моделей. Задайте этим брендам простой небрендированный вопрос из их же категории — такой, каким его задаёт реальный покупатель, — и модели не упомянут их в 81% случаев.
Это и есть размер открытого поля. Большинство игроков на него ещё не вышли.
По данным Profound, медианное время от публикации нового контента до первого AI-цитирования — около 7 дней. Опубликовали → попали в индекс → получили цитирование. Всё за неделю. Единственное, что мешает, — скорость вашего движения, а не дефицит мест.
Тут есть важный момент: окно закрывается не по дате, а по конкурентам. Как только ваши конкуренты в нише поймут, что надо делать, — они займут место в ответах. В B2B-сегменте, где цикл сделки длинный и покупатель активно исследует тему, этот процесс уже идёт.
Почему B2B-бренды выигрывают больше, чем e-commerce
В начале мая 2025 года в реферальном трафике из ChatGPT был зафиксирован резкий структурный рост — несколько независимых измерительных систем зафиксировали примерно двукратное увеличение, которое стало новой нормой, а не разовым всплеском. Разбивка по категориям здесь показательна.
- B2B SaaS и программное обеспечение — реферальный трафик из AI-поисковиков вырос более чем на 200% к предыдущей базе.
- Финансовые сервисы и финтех — рост около 60%.
- E-commerce и ретейл — почти без изменений.
Логика проста: ChatGPT рекомендует компании, когда речь идёт о выборе сервиса или инструмента. Когда речь о конкретном товаре — работает другая механика (шопинг-поверхность), и брендированные ссылки туда не попадают.
Если вы эксперт, продающий услуги, консалтинг, обучение или SaaS-продукт — это ваша территория. AI-видимость бренда в таких нишах становится реальным каналом трафика уже сейчас.
Что такое «AI-авторитет» на самом деле — и при чём тут не ссылки
«AI-авторитет» — термин, который уже успели заезженным сделать. Давайте конкретно.
AI-авторитет — это то, как часто модель извлекает вас из своей базы, доверяет вам и считает вас достаточно актуальным и специфичным, чтобы вставить ваше имя в ответ на реальный вопрос покупателя.
Это почти не связано с обучающими данными модели: движки, которые используются для исследования вендоров, извлекают живую информацию, а не цитируют статичный индекс. Что реально работает — по анализу Muck Rack более 25 миллионов AI-цитированных ссылок:
- Заработанные медиаупоминания — около 84% всех цитирований.
- Платные размещения — около 0,3%.
- Обратные ссылки — важны, но не являются главным предиктором.
Тут есть нюанс в измерении. Вероятность получить идентичный AI-ответ дважды на один и тот же запрос — меньше 1%. Один результат — это шум, не позиция. Чтобы понять реальную картину, нужно гонять один и тот же набор запросов регулярно и смотреть на долю упоминаний вашего бренда в сравнении с конкурентами — share of voice в AI-ответах.
Подробнее о том, какой контент цитируют AI-поисковики и в каких форматах — разбирал отдельно.
OpenAI и Perplexity делают разные ставки — и обе логичны
OpenAI тестирует рекламу: сотни миллионов бесплатных пользователей создают огромную инфраструктурную нагрузку, и реклама — очевидный способ её финансировать. В мае 2025 года они открыли self-serve рекламу для американских рекламодателей.
Perplexity пошла в другую сторону: свернула рекламу и сделала ставку на подписку, аргументируя тем, что реклама заставляет пользователей сомневаться в каждом ответе.
Это не противоречие — это две разные бизнес-модели. Но есть важное наблюдение: в тот же день, когда OpenAI открыла self-serve рекламу, она начала показывать кликабельные брендированные ссылки в ответах. Встраивание URL и отслеживание кликов — это именно те данные, которые нужны для обучения рекламного ранжирования. Органические клики по цитированиям сегодня — это обучающий сигнал для рекламной системы завтра.
Именно так работал платный поиск Google: бренды, которые уже ранжировались органически, платили меньше за клик и конвертировали лучше. Поле огородили, но те, кто уже стоял на нём, сохранили лучшие позиции.
Три конкретных шага — без бюджета и без найма агентства
Это можно сделать самостоятельно, в течение ближайших нескольких дней.
Шаг 1. Проведите аудит своими руками. Составьте 15–20 вопросов, которые реальный покупатель в вашей нише задаёт в AI-поисковике: сравнительные («X vs Y»), категорийные («лучший инструмент для Z»), выборочные («как выбрать»). Прогоните их через ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode. Зафиксируйте: где появляетесь вы, где конкурент, где поле пустое. Это половина рабочего дня — и реальная стартовая точка.
Шаг 2. Гонитесь за упоминаниями, а не за ссылками. Большинство AI-цитирований приходит не из обратных ссылок, а из того, что о вас говорят другие. Сравнительные статьи, обзоры категорий, рейтинговые подборки — вот откуда модели берут имена. Попасть в такой материал важнее, чем получить ссылку с какого-то сайта.
Шаг 3. Проверьте robots.txt прямо сейчас. Часть брендов технически невидима для AI-поисковиков по одной простой причине: они случайно заблокировали GPTBot, ClaudeBot или PerplexityBot в файле robots.txt. Проверить и исправить — 10 минут, бесплатно. Это самое быстрое действие с самым прямым эффектом.
Если хотите копнуть глубже — посмотрите на механику Query Fan-Out в AI-поисковиках: она объясняет, почему часть контента просто не попадает в ответы, даже если всё остальное сделано правильно.
Эрозия неизбежна — но это не повод ждать
Честный ответ на вопрос «а не съедят ли AI-цитирования платные размещения, как это случилось с органикой в Google?» — да, вероятно, частично. Реклама уже появляется примерно в четверти AI Overview-результатов, год назад это было около 5%.
Но аргумент «действовать сейчас» не строится на допущении, что AI-цитирование останется бесплатным вечно. Он строится на двух вещах, которые правда сегодня:
- Большинство цитирований сейчас — это результат работы, а не бюджета. Входной билет стоит усилий, а не денег.
- Когда платный слой дозреет, органический сигнал не обнулится — он станет фундаментом, на котором обучается рекламное ранжирование. Бренды, которых уже называют органически, окажутся в лучшей позиции и в платном контуре.
Поле не исчезнет. Просто самые удобные места займут те, кто пришёл раньше.
Если вам интересно разобраться, как выстроить присутствие в AI-поиске системно — и как это вписывается в общую логику продвижения через контент, — заходите в мой Telegram-канал. Там разборы, наблюдения и конкретные схемы без воды.
По мотивам материала Search Engine Journal «Free AI Citations Won’t Last. I’ve Watched Google Fence Off A Wide Open Field Before».
Частые вопросы
Как попасть в ответы ChatGPT и Perplexity бесплатно?
Сколько времени нужно, чтобы новый контент начал цитироваться в AI-поисковиках?
Как понять, упоминает ли ChatGPT мой бренд в ответах?
Заменит ли платная реклама органические AI-цитирования, как в Google?
100 нейросетей
для экспертов
Подборка, которой реально пользуются — пришлю на почту. Без спама, отписка в один клик.
любых задач
и эффективности
и карьеры
Комментарии
Будьте первым — поделитесь мыслями или задайте вопрос.
Чтобы оставить комментарий — войдите
Это пара кликов. Чтобы избежать спама — только зарегистрированные пользователи. Никакой рассылки, только если вы сами захотите.