Гонка ИИ-лабораторий: почему уход звёздных исследователей из Google — сигнал для всех

В середине июня 2025 года случилось то, что в мире ИИ называют «двойным уходом»: два ведущих исследователя Google объявили об уходе в конкурирующие лаборатории с разницей в несколько дней. Ноам Шазер — в OpenAI, Джон Джампер — в Anthropic. Это не просто HR-новость. Это сигнал, который стоит прочитать правильно — особенно если вы работаете с ИИ-инструментами или строите контент-стратегию вокруг AI-поиска.

Кто ушёл и откуда

Начнём с фактов. Ноам Шазер — один из соавторов статьи «Attention Is All You Need» (2017), которая представила архитектуру Transformer. Именно на трансформерах построено большинство современных языковых моделей — от GPT до Gemini. Google вернул его в компанию в 2024 году через сделку с Character.AI. По данным Bloomberg, та сделка обошлась примерно в 2,7 млрд долларов. Шазер стал сооруководителем разработки Gemini. Проработал меньше двух лет — и 18 июня 2025 года объявил о переходе в OpenAI.

Джон Джампер — почти девять лет в Google DeepMind. Руководил проектом AlphaFold — системой, которая предсказывает структуры белков. В 2024 году получил Нобелевскую премию по химии за эту работу. Джампер переходит в Anthropic — туда, где активно развивают направление «ИИ для науки».

Это не случайные совпадения. Два исследователя такого уровня уходят в одну неделю — это паттерн, а не эпизод.

Что говорят инвесторы и рынок

После объявления об уходах акции Alphabet (материнской компании Google) упали примерно на 5–6% в течение нескольких дней. Рынок среагировал на два тезиса одновременно: тревогу об удержании ключевых людей и вопросы об эффективности трат на ИИ.

Тут есть нюанс. Падение акций не означает, что Gemini внезапно стал хуже работать. Инвесторы голосуют не за текущие продукты — они голосуют за то, кто, по их мнению, будет формировать следующие поколения моделей. И уход таких людей, как Шазер и Джампер, читается как сигнал: самые сильные специалисты выбирают другие лаборатории.

Где реально отстаёт Google — и это уже признали сами

Уходы произошли на фоне внутреннего напряжения. По данным Bloomberg, сотрудники DeepMind выражали озабоченность отсутствием у компании чёткого продукта для разработчиков, строящих AI-инструменты для написания кода. Это та ниша, где Anthropic (Claude для кода) и OpenAI (Codex, ChatGPT с функциями агента) уже занимают сильные позиции.

Показательно: ещё в мае 2025 года CEO Google Сундар Пичаи публично признал, что компания «немного отстаёт» в области агентного кодирования. Не конкуренты это сказали — сам глава компании. Это редкость для корпораций такого масштаба, и сама по себе эта фраза стала маркером проблемы.

Смотрите, в чём тут дело: Google не проигрывает по мощности моделей. Проигрыш — в скорости вывода на рынок продуктов, которые нужны конкретным разработчикам прямо сейчас. Anthropic и OpenAI быстрее превращают исследования в инструменты.

Что это значит для тех, кто использует ИИ в работе

Если вы маркетолог, эксперт или фрилансер, который уже интегрирует ИИ-инструменты в свою работу — эта история касается вас косвенно, но ощутимо.

• Расстановка сил меняется. Anthropic и OpenAI активно переманивают лучших людей из крупных лабораторий. Это значит, что их модели в ближайшие год-два могут сделать заметный шаг вперёд — именно в тех областях, куда пришли новые исследователи.
• Направление Anthropic на «ИИ для науки» — не абстракция. 30 июня 2025 года Anthropic провела специальное мероприятие AI for Science. Джампер с его нобелевским опытом по AlphaFold — идеальный человек для этого вектора. Если вы работаете в нишах, связанных с медициной, биологией или наукой, — следите за этим направлением.
• Gemini остаётся рабочим инструментом. Уход исследователей не делает текущие продукты Google хуже. AI Overviews, AI Mode, Gemini в Workspace — всё это продолжает работать. Но долгосрочно важно понимать, за чьими разработками следить.

Если вам интересно, как AI-поисковики сейчас обрабатывают контент и кого цитируют, — посмотрите материал про Query Fan-Out и видимость контента в AI-поиске: там как раз про то, как работают системы, построенные на трансформерной архитектуре Шазера.

Гонка ИИ-лабораторий: что происходит в более широком контексте

Уходы Шазера и Джампера — не единичные события. Это часть системного процесса перераспределения талантов между лабораториями. OpenAI готовится к IPO (по данным источников, уже подала конфиденциальную заявку). Anthropic наращивает исследовательский состав и выходит за пределы «просто языковой модели» — в сторону науки и биологии.

Google при этом находится в сложной позиции: с одной стороны, у неё огромные ресурсы и инфраструктура. С другой — история с возвращением Шазера за астрономическую сумму и его уходом меньше чем через два года показывает: деньги удерживают ненадолго, если нет ясного продуктового видения.

Тут есть полезный урок, который работает и в меньшем масштабе. Люди уходят не только за деньгами. Они уходят туда, где видят, что их работа быстро превращается в реальный продукт. Это справедливо и для корпораций, и для небольших команд.

Кстати, про то, как работают AI-агенты и что это уже даёт реальным командам — разобрал отдельно в статье про автоматизацию маркетинга без навыков программирования.

На что смотреть дальше

Если вы хотите понимать, куда движется рынок ИИ — вот три вещи, которые стоит отслеживать в ближайшие месяцы:

1. Продуктовые анонсы Anthropic в направлении «ИИ для науки». С приходом Джампера у них появился реальный научный авторитет в области, где прежде доминировал DeepMind.
2. IPO OpenAI. Если компания выйдет на биржу — это создаст новую волну давления на конкурентов и ещё больше обострит борьбу за таланты.
3. Ответ Google на отток кадров. Компания заплатила рекордную сумму, чтобы вернуть одного исследователя — и не удержала. Что изменится в политике удержания — открытый вопрос.

Следить за этим полезно не из праздного интереса. Модели, которые вы используете в работе каждый день — для написания текстов, анализа данных, создания контента — разрабатывают именно такие люди. Их переходы меняют то, что окажется у вас в руках через год-полтора. Понимание, что меняется в моделях Anthropic, помогает выбирать инструменты осознанно, а не наугад.

Если хотите разбираться в том, что реально происходит на стыке ИИ и маркетинга — без шума и хайпа — подписывайтесь на мой Telegram-канал. Там короткие разборы, наблюдения и конкретика для тех, кто работает с контентом.

По мотивам материала Search Engine Journal «Google Loses Two Top AI Researchers To OpenAI & Anthropic».

100 нейросетей
для экспертов

Подборка, которой реально пользуются — пришлю на почту. Без спама, отписка в один клик.

Для решения
любых задач

Для роста
и эффективности

Для бизнеса
и карьеры

🎁 Заберите 100 нейросетей для экспертов

Получить подборку Соглашаюсь на обработку email и получение писем