Google Demand Gen: что AI-инструменты меняют в работе с рекламой

Google снова обновил Demand Gen — свой формат рекламных кампаний, ориентированных на привлечение новых клиентов через YouTube и другие визуальные площадки. На этот раз обновления касаются трёх вещей: автоматической адаптации видео под разные форматы, рекомендаций от Gemini прямо в процессе создания кампании и новых отчётов по установкам приложений. Разберём, что из этого реально полезно — и для кого.

Что такое Demand Gen и зачем он нужен

Demand Gen — это тип рекламных кампаний в Google, который работает через визуальные площадки: YouTube, Discover и Gmail. Главная задача — не поймать человека в момент поиска, а создать спрос там, где люди просматривают контент и открывают для себя новое.

Это важное отличие от обычного поиска. Поисковая реклама перехватывает тех, кто уже ищет. Demand Gen работает на шаг раньше — знакомит с продуктом тех, кто пока не догадывается, что он им нужен.

По данным, которые Google приводит со ссылкой на компанию Measured, 72% дополнительных конверсий на YouTube приходят от новых клиентов. Цифра спорная — это чужое исследование, заказанное в определённых целях. Но сам принцип понятен: YouTube хорошо работает именно как канал привлечения новой аудитории, а не ретаргетинга.

Тут есть нюанс, который важен для экспертов и небольших команд: Demand Gen — это не инструмент для «быстрых продаж». Это инструмент для роста охвата и формирования спроса. Если у вас нет чёткого понимания пути клиента от первого касания до покупки, результаты будут непредсказуемыми. Об этом подробнее — почему важно чётко выстраивать путь клиента.

Автоматическое изменение формата видео: в чём смысл

Один из главных барьеров в работе с видеорекламой — форматы. YouTube показывает рекламу в разных контекстах: вертикальные ролики в Shorts, горизонтальные в основной ленте, квадратные в Discover. Раньше под каждый формат нужно было делать отдельную версию видео. Это дорого и долго.

Теперь Google обещает автоматически трансформировать видео между форматами. Конкретно — три направления:

• вертикальное → квадратное
• вертикальное → горизонтальное
• квадратное → горизонтальное

Звучит удобно. Важно понимать: автоматическое кадрирование — это не монтаж. Алгоритм перекомпоновывает кадр, но не переснимает и не перестраивает сцену. Если в оригинале важная деталь находится у края — при обрезке она может выпасть. Результат стоит проверять руками, особенно если визуальная подача для вас принципиальна.

Для небольших команд и фрилансеров это реально снижает порог входа в видеорекламу на YouTube. Раньше нужно было либо снимать несколько версий сразу, либо платить монтажёру за адаптацию. Теперь — хотя бы черновик готовит алгоритм.

Gemini в процессе создания кампании: что это даёт

Google встраивает рекомендации от Gemini прямо в интерфейс создания Demand Gen кампаний. Когда рекламодатель загружает изображения и видео, Gemini анализирует их и предлагает, как улучшить подбор материалов перед запуском.

Смотрите, в чём тут дело. Это не генерация нового контента — это оценка того, что вы уже принесли. Что-то вроде быстрого ревью: «вот этот ролик может не зайти, потому что первые три секунды слабые» или «этого изображения не хватает для мобильного формата».

Насколько это полезно — зависит от того, кто работает с рекламой. Опытному специалисту по платному трафику такие подсказки могут быть лишними. А вот тому, кто запускает рекламу самостоятельно и не знает всех нюансов требований YouTube — помощь будет кстати.

Если вам интересно, как AI-инструменты встраиваются в маркетинговые процессы шире, загляните в разбор AI-агентов для автоматизации маркетинга — там подробнее про то, где автоматизация реально экономит время, а где создаёт иллюзию работы.

Новые отчёты: измерение пути от рекламы до установки приложения

Третье обновление — Web to App Acquisition Measurement. Если коротко: теперь можно видеть в отчётах, когда человек кликнул на рекламу в вебе, а потом установил приложение. Раньше эта цепочка разрывалась — было непонятно, откуда взялась установка.

Для бизнеса, у которого есть приложение, это важно. Вы запускаете рекламу в Demand Gen → человек переходит на сайт → потом скачивает приложение → эта конверсия наконец-то атрибутируется к той самой кампании. Раньше она просто терялась.

Тут есть оговорка: работает это в рамках экосистемы Google и требует правильно настроенного отслеживания конверсий. Если у вас нет аналитика или подрядчика, который настраивал Google Analytics 4 и Firebase — новый отчёт сам по себе не появится. Данные нужно собирать корректно.

Для тех, кто работает без приложения — это обновление сейчас не актуально. Но принцип сквозного измерения пути клиента важен всегда. Если вы ещё не разобрались, как измерять эффективность своих коммуникаций с аудиторией — вот хороший старт: как измерить эффективность коммуникации с клиентами.

Кому это реально нужно — и кому пока рано

Давайте по-честному. Demand Gen — инструмент не для всех. Вот простая карта:

Вам это актуально, если:

• У вас уже есть рекламный бюджет на YouTube и вы хотите выжать из него больше без увеличения затрат на продакшн.
• Вы ведёте рекламу для клиентов и хотите оптимизировать процесс подготовки материалов.
• У вас есть приложение и вы хотите понять, как веб-реклама влияет на его установки.

Вам это пока не нужно, если:

• Вы только начинаете с рекламой и ещё не наладили базовую аналитику.
• Ваш бюджет на рекламу — несколько тысяч рублей в месяц. Demand Gen лучше работает при достаточном объёме данных для обучения алгоритмов.
• Контент-стратегии пока нет, и вы не понимаете, кого именно хотите привлечь и зачем.

Это нормально — понять, что инструмент пока не ваш. Лучше честно разобраться сейчас, чем потратить бюджет на эксперимент без фундамента.

Что стоит сделать прямо сейчас

Если Demand Gen — часть вашей работы или вы планируете его использовать, вот несколько практических шагов:

1. Проверьте настройки аналитики. Web to App Measurement будет работать только при корректно настроенном отслеживании конверсий. Если есть сомнения — лучше пройтись по настройкам Google Analytics 4 заново.
2. Готовьте вертикальный формат как основной. Shorts растут, и логично снимать в вертикали, а потом адаптировать в другие форматы — не наоборот.
3. Не доверяйте автоматическому кадрированию слепо. Проверяйте результат — особенно если у вас брендированные элементы или важные детали в кадре.
4. Используйте рекомендации Gemini как дополнительный взгляд, а не как финальное решение. Алгоритм не знает вашу аудиторию так, как знаете её вы.

Хотите разобрать, как AI-инструменты встраиваются в контент и рекламную работу — и где проходит граница между автоматизацией и потерей контроля? Об этом пишу в моём Telegram-канале. Без лишнего шума — только то, что реально работает.

По мотивам материала Search Engine Land «Google gives Demand Gen new AI creative and reporting tools».

100 нейросетей
для экспертов

Подборка, которой реально пользуются — пришлю на почту. Без спама, отписка в один клик.

Для решения
любых задач

Для роста
и эффективности

Для бизнеса
и карьеры

🎁 Заберите 100 нейросетей для экспертов

Получить подборку Соглашаюсь на обработку email и получение писем