AI-трафик в GA4: почему ваши данные врут и как это исправить

Если вы смотрите на AI-трафик в GA4 и видите скромную цифру — скорее всего, смотрите только на часть. Остальное разбросано по трём разным каналам, один из которых вы, вероятно, никогда не открываете. Именно так работает новый канал AI Assistant, который Google добавил в мае 2026 года. Давайте разберём, почему AI-трафик в GA4 занижается по умолчанию и что с этим делать.

Что Google изменил и зачем

В середине мая 2026 года в GA4 появился встроенный канал «AI Assistant». Идея простая: когда система распознаёт реферера как AI-ассистент, она автоматически проставляет medium = ai-assistant и кладёт сессию в соответствующий канал. Никакого ручного регекса, никаких кастомных настроек — просто работает.

Для тех, кто год собирал это через самописные правила, — реальное облегчение. Раньше такие визиты попадали в Referral или вовсе в Direct, когда реферер терялся.

Но тут есть нюанс, и он спрятан в слове «распознаёт». Список платформ, которые GA4 считает AI-ассистентами, постоянно меняется. На старте назывались ChatGPT, Gemini и Claude. Через несколько недель список обновился: Claude исчез, появились DeepSeek, Copilot и Grok. Perplexity — один из самых качественных AI-источников трафика — так и не попал в список и продолжает падать в Referral.

Вывод: не стоит воспринимать встроенный канал как законченное решение. Это хорошая отправная точка, не более.

Один источник, три канала: как данные расползаются

Вот где начинается настоящая проблема. Добавьте в отчёт по трафику измерение «Session source / medium» — и увидите, что один и тот же источник, скажем chatgpt.com, сидит в трёх местах одновременно:

• chatgpt.com / ai-assistant → канал AI Assistant. Это то, что GA4 распознал и правильно разметил.
• chatgpt.com / referral → канал Referral. Сессии, которые GA4 не распознал, плюс всё, что пришло до того, как канал включился для вашего аккаунта (а раскатка шла постепенно, до начала июня).
• chatgpt.com / (not set) → канал Unassigned. Канал, который практически никто не смотрит. Когда GA4 видит source, но не видит medium, ни одно правило не срабатывает — и сессия падает в эту «корзину».

Откуда берётся medium = (not set)? Чаще всего это мобильное приложение ChatGPT или его встроенный браузер. Такие среды нередко обрезают реферер: GA4 сохраняет источник, но теряет medium. Результат — сессия уходит в Unassigned.

Читать только канал AI Assistant в таком раскладе — значит гарантированно занижать AI-трафик каждый раз.

Почему очевидные решения не работают

Давайте честно разберём три инстинктивных хода, которые кажутся логичными, но не решают проблему.

1. Смотреть только канал AI Assistant. Он пропускает и Referral, и Unassigned с тех же источников. И игнорирует Perplexity полностью.
2. Сравнивать этот месяц с прошлым. Встроенный канал считает только с момента включения, а включился он в разных аккаунтах в разное время. Любой диапазон, уходящий в весну 2026 года, сравнивает размеченный трафик с неразмеченным. Это не тренд — это артефакт данных.
3. Опираться на позиции в поиске. Это вообще другой вопрос. Позиции говорят о видимости в выдаче, а не о том, что ассистент реально отправил к вам живого человека.

Тут есть нюанс: проблема не в том, что Google сделал что-то плохое. Просто встроенный инструмент решает ровно одну задачу, а реальность сложнее.

Кастомный канал: как собрать AI-трафик в одну строку

Смотрите, в чём тут дело. Встроенный канал принимает решение о классификации по связке source + medium. Как только medium оказывается не тем, что ожидается, — сессия уходит мимо. Решение: строить правило только по source, игнорируя medium полностью.

Когда вы это делаете, chatgpt.com / ai-assistant, chatgpt.com / referral и chatgpt.com / (not set) схлопываются в одну строку. Плюс два бонуса: кастомная группа каналов применяет правила ретроактивно на всю историю данных — вы возвращаете старые сессии из Referral. И можете добавить любые платформы, которые Google обошёл стороной, включая Perplexity.

Как настроить — по шагам:

1. Перейдите в Admin → Data display → Channel groups и создайте новую группу.
2. Добавьте канал, назовите его, например, AI.
3. Поставьте условие: Source matches regex — и вбейте паттерн, покрывающий нужные домены.
4. Перетащите новый канал выше Referral и Organic в списке приоритетов — иначе те каналы будут перехватывать сессии раньше.
5. Сохраните и примените группу как основное измерение в отчётах по источникам трафика.

Вот граница, которую важно не нарушать при составлении регекса: никогда не добавляйте голый токен вроде gpt без привязки к домену — он совпадёт с любым источником, где случайно встречаются эти буквы, и испортит данные. Привязывайтесь к конкретным доменам: chatgpt\.com, perplexity\.ai, claude\.ai, gemini\.google\.com и так далее. Gemini — именно через поддомен, а не просто google, иначе поглотите весь органический трафик из Google.

Ещё один момент: паттерн стареет. Платформы появляются, меняют домены, исчезают. Пересматривайте регекс раз в квартал — это займёт 15 минут, но убережёт от тихих ошибок в данных.

Если вам интересно, как вообще устроена аналитика в соцсетях и что делать с накопленными данными — там похожая логика: проблема не в отсутствии цифр, а в том, что смотришь не туда.

Что останется в слепой зоне — даже с идеальным каналом

Это та часть, которую большинство материалов пропускают. Кастомный канал решает задачу классификации, но не задачу сбора данных. Правило по source может поймать только те сессии, у которых source вообще есть.

Главная слепая зона — AI-трафик без реферера. Такие визиты попадают в Direct. Чаще всего это мобильные приложения AI-ассистентов: они не передают ничего, что GA4 мог бы прочитать. Никакого source — никакого совпадения с правилом.

Отдельная история — Google AI Overviews и AI Mode. Google намеренно кладёт их в Organic Search (google / organic) и не включает в AI Assistant. Для многих сайтов это крупнейшая AI-поверхность, и в отчётах она выглядит как обычный поиск. Не пытайтесь вытащить её в AI-канал вручную: затянете туда весь обычный органический трафик.

Это важно держать в голове при формулировке выводов. После всех настроек у вас будет точная цифра по AI-источникам, которые можно идентифицировать. Но это не «весь AI-трафик». Это — наблюдаемая часть. Честная позиция: называть цифру именно так.

Кстати, тема AI-видимости бренда шире, чем просто трафик в GA4. Если интересно разобраться, как отслеживать упоминания именно в нейросетях — есть отдельный разбор про AI-видимость бренда и мониторинг упоминаний.

Что сделать на этой неделе

Давайте по шагам — без лишнего.

1. Добавьте Session source/medium в отчёт по трафику. Найдите свои AI-домены и посмотрите, как они разбросаны по каналам. Увидеть эту картину своими глазами — уже половина понимания.
2. Создайте кастомную группу каналов с правилом по source. Это склеит разрозненные фрагменты и вернёт историю, которую встроенный канал не захватил.
3. Зафиксируйте базовый уровень — помесячно. Список платформ меняется, часть трафика всегда будет невидима. Динамика по месяцам скажет больше, чем любая одиночная цифра.

Встроенный AI Assistant в GA4 — это реальный шаг вперёд. Просто помните: по умолчанию он даёт вам только ту часть, которую легко поймать. Остальное нужно собирать руками.

Если хотите разобраться, как выстроить аналитику контента так, чтобы данные действительно помогали принимать решения — заходите в мой Telegram-канал. Там разборы, примеры и конкретика без воды.

По мотивам материала Search Engine Journal «How To Track AI Traffic In GA4 Without Undercounting It».

100 нейросетей
для экспертов

Подборка, которой реально пользуются — пришлю на почту. Без спама, отписка в один клик.

Для решения
любых задач

Для роста
и эффективности

Для бизнеса
и карьеры

🎁 Заберите 100 нейросетей для экспертов

Получить подборку Соглашаюсь на обработку email и получение писем