Google Ads требует раскрывать использование AI в рекламе: что это значит для маркетолога

Google Ads вводит новое требование: если при создании или редактировании рекламного объявления использовался генеративный AI — это нужно указывать. Звучит как технический нюанс, но на практике это меняет рабочий процесс у многих команд. Разберём, как именно работает раскрытие использования AI в рекламе Google, кого затронет и что стоит сделать заранее.

Как работает новая маркировка AI-рекламы

Google добавляет в интерфейс My Ad Center новый раздел — «Как создано это объявление» (How this ad was made). Пользователь сможет открыть его через меню с тремя точками или иконку с информацией прямо на объявлении — в поиске, на YouTube и в Discover.

В этом разделе будет указано: применялся ли генеративный AI при создании или редактировании рекламы.

Тут есть важный нюанс — два разных сценария:

• AI-инструменты самого Google (например, встроенные функции генерации изображений или текста в Google Ads) — маркировка проставляется автоматически.
• Сторонние AI-инструменты (ChatGPT, Midjourney, Canva AI и прочие) — маркировку должен проставить рекламодатель вручную через специальный элемент управления в интерфейсе.

Функция постепенно разворачивается в течение июля — в Google Ads, Display & Video 360, Campaign Manager 360, Merchant Center и Ads Editor.

Где маркировка появится прямо на объявлении

Это важный момент, который стоит держать в голове.

В большинстве случаев пометка об AI будет спрятана «внутри» — в панели My Ad Center, куда пользователь заходит по желанию. Но в ряде регионов метка будет отображаться непосредственно на самом объявлении — видимо для всех.

Google прямо называет такие юрисдикции: Европейский союз, Индия и штат Нью-Йорк. Именно там местное законодательство требует явного обозначения AI-контента в рекламе.

Если вы работаете с рекламой в этих регионах — это уже не вопрос внутренней документации, а вопрос публичной метки на объявлении. Стоит заранее подумать, как это скажется на восприятии аудитории и метриках кампаний.

Кроме того, маркировка распространяется на рекламу Google, которая показывается на сторонних сайтах. Там пользователь может увидеть ту же информацию через иконку AdChoices или меню с тремя точками.

Что это меняет в рабочем процессе

Смотрите, в чём тут дело. Большинство команд уже использует AI в подготовке рекламы: кто-то генерирует тексты через ChatGPT, кто-то делает изображения в Midjourney или Canva, кто-то редактирует заголовки нейросетевым инструментом. Это стало частью обычного рабочего дня.

Новое требование означает, что теперь нужно не просто использовать AI, но и фиксировать этот факт до запуска кампании. Вот где могут возникнуть проблемы:

• Если контент создаёт один человек, а кампанию запускает другой — информация об AI может просто не дойти до того, кто жмёт «Опубликовать».
• Агентства, работающие с клиентскими материалами, теперь должны уточнять: использовались ли при подготовке этих креативов сторонние AI-инструменты?
• Компании с раздельными командами (производство контента и медиабаинг) могут обнаружить, что у них нет единого процесса передачи такой информации.

Google прямо указывает: ответственность за корректное раскрытие лежит на рекламодателе. Платформа не будет автоматически «угадывать», использовали ли вы ChatGPT для написания заголовка.

Тут есть нюанс, который стоит проговорить отдельно.

Кому и что конкретно нужно сделать

Давайте по шагам — без паники, но конкретно.

1. Аудит рабочего процесса. Пройдитесь по цепочке: кто и на каком этапе использует AI при создании рекламных материалов? Тексты, изображения, редактирование — всё считается.
2. Документирование. Введите простое правило: при передаче креатива в кампанию — указывать, использовался ли AI. Хватит одного поля в задаче или строчки в брифе.
3. Для агентств — дополнительный шаг. Добавьте вопрос об AI-инструментах в чеклист при приёме клиентских материалов. Это не бюрократия — это защита от нарушений, за которые отвечаете вы.
4. Следите за показателями в регионах с публичной маркировкой. Если ваша реклама идёт в ЕС, Индии или Нью-Йорке — после появления меток стоит отдельно мониторить CTR и конверсию. Пока непонятно, как аудитория будет реагировать на явное «сделано с AI». Это покажет практика.

Полезно также иметь в виду: похожие процессы идут и в других рекламных системах. Тема прозрачности AI в рекламе становится отраслевым стандартом, а не исключением. Это нормально, и это чинится — просто нужно встроить новый шаг в привычный процесс.

Если вам интересно, как Google в целом меняет подход к рекламным продуктам с появлением AI, посмотрите материал о том, как ChatGPT генерирует рекламу и что это меняет для маркетолога — там есть полезный контекст.

Миф: «Это требование только для крупных рекламодателей»

Слышал такое мнение. Давайте разберём.

Миф: Новое правило — для больших брендов и агентств с огромными бюджетами. Малый бизнес и фрилансеры могут не беспокоиться.

Реальность: Требование распространяется на любого рекламодателя, который использует сторонние AI-инструменты при создании объявлений — независимо от бюджета или масштаба. Если вы сами ведёте рекламу в Google Ads и попросили ChatGPT написать заголовок или сгенерировали картинку в Midjourney — вы попадаете под это требование.

Хорошая новость: механизм простой. Один дополнительный шаг в интерфейсе. Не новый сервис, не отдельная отчётность, не юридический договор. Главное — знать, что этот шаг теперь существует.

К слову, тема работы с данными и соблюдения правил в рекламных кампаниях гораздо шире — если вас интересует, как оптимизировать кампании даже при ограниченных данных, загляните в разбор рекламы без данных и оптимизации скрытых поисковых запросов.

Что будет дальше

Google пока не опубликовал исчерпывающий список всех нюансов — платформа обещает дополнительные разъяснения по мере развёртывания функции. Следить за обновлениями можно через официальный справочный центр Google Ads.

Если смотреть шире — это часть более крупной тенденции. Регуляторы в разных странах всё активнее требуют прозрачности в отношении AI-контента: в рекламе, в медиа, в публичных коммуникациях. ЕС с его AI Act — наиболее заметный пример, но не единственный.

Для маркетологов это означает одно: документирование использования AI из опционального «хорошо бы» превращается в обязательный элемент рабочего процесса. Лучше выстроить его сейчас, пока требования ещё формируются, чем перестраиваться в спешке.

Если вас интересует тема AI в маркетинге в целом — есть хороший материал о том, где в AI-маркетинге заканчивается шум и начинается реальный результат. Без лишнего хайпа, по существу.

Если хотите разобраться, как выстроить рекламные процессы так, чтобы они работали стабильно — приходите в мой Telegram-канал. Там разборы, примеры и практика без инфобизнес-оберток.

По мотивам материала Search Engine Journal «Google Ads Requires Disclosure For AI-Generated Content».

100 нейросетей
для экспертов

Подборка, которой реально пользуются — пришлю на почту. Без спама, отписка в один клик.

Для решения
любых задач

Для роста
и эффективности

Для бизнеса
и карьеры

🎁 Заберите 100 нейросетей для экспертов

Получить подборку Соглашаюсь на обработку email и получение писем