Schema.org теперь показывает, сколько сайтов в публичном вебе используют каждый тип структурированной разметки. Данные обновляются ежемесячно и доступны открыто. Для тех, кто занимается SEO или просто хочет, чтобы сайт нормально отображался в поиске, — это полезный ориентир. Разберём, что это за статистика, как ею пользоваться и стоит ли вам вообще об этом думать.
Что случилось: Schema.org открыл агрегированную статистику
Schema.org — это совместный словарь разметки, который поддерживают крупнейшие поисковые системы: Google, Bing, Yahoo и Yandex. Именно на основе этого словаря сайты добавляют структурированные данные — подсказки для поисковых роботов о том, что именно находится на странице: товар, рецепт, статья, мероприятие, автор и так далее.
Теперь на каждой странице отдельного типа (Type) или свойства (Property) в Schema.org появилась метрика: сколько уникальных доменов используют этот элемент разметки. Данные собираются на основе публичного веб-краулинга Google и обновляются раз в месяц.
Смотрите, в чём тут суть: раньше вы могли только догадываться, насколько та или иная разметка распространена. Теперь — видите конкретные диапазоны. Например, у типа Event («Мероприятие») может быть 10К–100К доменов, а у Person («Персона») — 100К–1М. Это уже сигнал.
Как устроена эта статистика — важные нюансы
Прежде чем делать выводы, стоит разобраться с методологией. Тут есть несколько нюансов, которые меняют восприятие цифр.
- Агрегация по доменам, не по страницам. Если на вашем сайте 500 страниц с разметкой Article — в статистике это считается как один домен. То есть цифры отражают охват (сколько сайтов), а не плотность (сколько страниц).
- Диапазоны вместо точных чисел. Данные представлены «бакетами» — диапазонами вроде «10К–100К доменов». Это сделано намеренно: точные цифры меняются ежедневно и создают «шум», а диапазоны показывают устойчивую картину.
- Два типа элементов. Type — это сущность (Person, Event, Product), Property — это свойство внутри сущности (price, telephone, author). Разметка работает как конструктор: вы выбираете тип и заполняете его свойствами.
- Данные в открытом доступе. Сырые файлы лежат на GitHub в форматах JSON и CSV — можно скачать и анализировать самостоятельно.
Это нормально — не знать эти детали наизусть. Главное понимать логику: популярность схемы — это косвенный сигнал о том, что она работает и поисковики её хорошо понимают.
Зачем это нужно: практический угол для владельцев сайтов
Разберём честно: большинству экспертов, которые ведут блог и продают услуги, не нужно погружаться в Schema.org на уровне разработчика. Для этого есть плагины (в WordPress это решается буквально за полчаса). Но понимать логику структурированных данных — полезно.
Вот несколько реальных применений новой статистики:
- Приоритизация внедрения. Если вы планируете добавить разметку на сайт, начинайте с тех типов, которые используют сотни тысяч доменов. Это значит: поисковик хорошо с ними работает, есть накопленный опыт интерпретации.
- Аргумент для разработчика. Технари любят данные. Вместо «добавьте schema, потому что так надо» — покажите статистику: «вот сколько конкурентов уже это используют». Разговор становится другим.
- Исследование ниши. Если вы в специфичной нише — можете проверить, есть ли под неё отдельный тип разметки и насколько он распространён. Например, для онлайн-курсов существует тип Course, для FAQ — FAQPage.
Если вам интересно, как поисковики вообще воспринимают ваш контент в 2025 году — почитайте про цифры, которые меняют подход к SEO-продвижению. Там контекст шире.
Schema-разметка и AI-поиск: почему это становится важнее
Тут есть нюанс, о котором говорят реже. AI-поисковики — Perplexity, Google AI Overviews, Яндекс с нейро-ответами — активно используют структурированные данные при формировании ответов. Разметка помогает системе понять: кто автор материала, к какой категории относится контент, что именно является главным утверждением страницы.
Это не теория. Структурированные данные — один из способов «объяснить» поисковому роботу и AI-агрегатору, что ваш сайт — источник, заслуживающий доверия. Особенно это актуально для типов Person, Author, Article и FAQPage.
Если вы хотите разобраться, какой контент AI-поисковики вообще склонны цитировать, — загляните в материал про форматы контента, которые работают в AI-поиске. Там конкретные форматы и логика выбора.
Связь со статистикой Schema.org прямая: чем популярнее тип разметки — тем лучше AI-системы обучены его интерпретировать. Используете распространённые типы — снижаете риск «непонимания» со стороны алгоритма.
Что конкретно стоит разметить на сайте эксперта
Давайте по шагам — без программирования, только логика выбора.
Если вы эксперт с личным сайтом или блогом, вот минимальный набор разметки, который реально влияет на отображение в поиске:
- Person — кто вы, чем занимаетесь, ссылки на соцсети. Помогает поисковику связать ваше имя с сайтом.
- Article / BlogPosting — для каждой статьи блога. Указываете автора, дату, заголовок. Google лучше понимает тип контента.
- FAQPage — если на странице есть блок «вопрос-ответ». Даёт шанс на расширенный сниппет в выдаче.
- BreadcrumbList — навигационная цепочка. Улучшает отображение URL в поиске.
Для WordPress всё это закрывается плагином Yoast SEO или Rank Math — без ручного кодирования. Настройка занимает один вечер.
Тут важно не переусердствовать. Разметка — это сигнал, а не гарантия. Она не заменяет хороший контент и нормальную структуру сайта. Но как один из элементов технического SEO — стоит своего времени.
Итог: данные есть, решение за вами
Schema.org сделал полезный шаг — теперь можно видеть, что реально используется в вебе, а не только читать документацию. Это помогает принимать решения на основе данных, а не интуиции.
Если у вас уже есть сайт с блогом — проверьте, стоит ли хотя бы базовая разметка: Person, Article, FAQPage. Если её нет — это быстро исправить. Если есть — посмотрите в Search Console, подхватывает ли Google структурированные данные корректно.
Это не «срочно», но это из серии «сделал один раз — работает долго». Как раз такой тип задач, которые стоит закрыть, пока не горит.
Если хотите разобраться, как выстроить контент так, чтобы он находил нужных людей — и в поиске, и в AI-ответах — заходите в мой Telegram-канал. Там разборы, наблюдения и конкретика без воды.
По мотивам материала Search Engine Land «Schema.org now shows you how many sites are using each schema type».
Частые вопросы
Что такое Schema.org и зачем это нужно сайту?
Как узнать, сколько сайтов используют определённый тип schema-разметки?
Какую schema-разметку добавить на личный сайт эксперта?
Влияет ли schema-разметка на видимость в AI-поиске?
100 нейросетей
для экспертов
Подборка, которой реально пользуются — пришлю на почту. Без спама, отписка в один клик.
любых задач
и эффективности
и карьеры
Комментарии
Будьте первым — поделитесь мыслями или задайте вопрос.
Чтобы оставить комментарий — войдите
Это пара кликов. Чтобы избежать спама — только зарегистрированные пользователи. Никакой рассылки, только если вы сами захотите.